Modeling Coast Salish landscape/seascape use and territory with GIS
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we use Least Cost Analysis (LCA) and GIS to model site catchments for villages from two Coast Salish tribes—Tsleil-Waututh and Sts'ailes. Here, we use Tobler's Hiker Function to model travel by land and develop a cost raster for travel by water in canoes. This model is then used to describe the site catchments for a number of villages. Comparison of the LCA model with recorded resource use patterns and modern hiking and canoeing times suggest that the model accurately describes traditional landscape and seascape use. The shape and size site catchments emphasize the importance of canoe travel in structuring Coast Salish daily foraging radii (~13 km). The large size site catchments of individual villages indicates that even one centrally-placed village could have exploited much of the tribal territory on a near-daily basis. Further, we find correspondence between our LCA modeled use areas and observed use areas, and the extent of each tribes' respective territory, indicating that the model is accurate in predicting past use areas, and that such use areas closely reflect the metes and bounds of a tribes' territory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».