Selected Pathway Analyses to Gain Mechanistic Insights into the Pathogenesis of Feline Hypertrophic Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is the most prevalent acquired heart disease in cats and shares many clinical, phenotypical and pathological features with human HCM. Despite its relevance, knowledge on the pathomechanisms underlying the disease is limited. The present study aimed to characterize the molecular phenotypic changes in cardiomyocytes in feline HCM (fHCM) to better understand their contribution to the pathogenesis. To achieve this, the myocardium of the left ventricular free wall of 15 cats with confirmed fHCM and 30 control cats (two age groups: 16 cats 18-month-old, and 14 older adult cats without cardiac disease) were subjected to RT-qPCRs for markers representative of cardiomyocyte function. Overall, all markers were expressed at the highest level in young control cats, and increasing age correlated with decreased expression, regardless of sex. The comparison between the older adult control cats and those with HCM showed increased transcription levels for most markers associated with the disease, and higher expression of all markers in affected male cats compared to females. The constitutive transcription of all markers provides evidence of continuous myocardial adaptation throughout cats' life. The high transcription values in the myocardium of young healthy cats and male cats affected by HCM suggest a particularly high myocardial responsiveness early in life and with HCM and reveal sex as relevant factor in the disease process. These results support the relevance of age and sex in the cardiac response to HCM in feline hearts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».