Comparing Adapted Small-Sided Team Sports and Aerobic Exercise with or without Cognitive Games: Effects on Fitness and Cognition in Older Men
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of 12-week interventions on cognitive and physical fitness adaptations in older men with cognitive decline. We employed a randomized, parallel, and controlled design with five groups: team sports (TS), team sports with cognitive training (TS+C), aerobic exercise (A), aerobic exercise with cognitive training (A+C), and a control group (Control). Fifty older male volunteers (mean age: 69.3 ± 3.2 years) were included in the analysis. Interventions consisted of two 60-minute sessions per week for 12 weeks. Both TS and A groups participated in structured physical training, with TS involving 5v5 handball and football games, and A focusing on circuit training exercises. The TS+C and A+C groups additionally incorporated 20-minute cognitive training sessions using a software, targeting memory, attention, and executive functions. The control group maintained their usual routines. Cognitive function was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Physical fitness was assessed through six tests of the Senior Fitness Test. Results revealed significant post-intervention differences in MoCA (p < 0.001, ηp2 = 0.622), chair stand (p = 0.038, ηp2 = 0.189), up and go (p < 0.001, ηp2 = 0.516), and 6-minute walk test (p = 0.001, ηp2 = 0.333) scores among groups. Post hoc analysis showed that TS, TS+C, A, and A+C groups significantly improved in MoCA, chair stand, up and go, and 6-minute walk test compared to the control group (p < 0.05). No significant differences were observed for arm curl, sit and reach, or back scratch tests. Our findings suggest that 12-week interventions incorporating team sports or aerobic exercise, with or without cognitive training, can improve cognitive function and physical fitness in older men with cognitive decline, and may contribute to strategies aimed at promoting healthy aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».