Food Additives: Emerging Detrimental Roles on Gut Health
Notice bibliographique
Résumé
Processed and ultra-processed foods have become dietary staples in many developed countries. A major constituent of these foods is a variety of synthetic chemical additives, which are used to improve the texture, preservation, and aesthetics of food. Evidence is mounting that synthetic chemicals used as food additives may have harmful impacts on health. Studies have linked certain additives to health conditions such as attention deficit hyperactivity disorder, cancer, and obesity. In addition, emerging evidence suggests that additives, such as emulsifiers, artificial sweeteners, colorants, and preservatives, may act as potential disruptors of intestinal homeostasis. Indeed, various studies have identified that food additives can impact gut health by modulating gut microbiota and intensifying intestinal inflammation. Considering the lack of known nutritional benefits of these additives and the accumulating evidence on the detrimental effects of these additives on gut health, further experimental, epidemiological, and clinical evaluations are imperative. This will provide significant advances in the prevention and management of gut health, including intestinal inflammation, and in enriching public knowledge on the harmful effects of these additives. In this review, we explore the effects of popular food additives on gut health with a particular focus on intestinal inflammation and examine the broader implications of these impacts on food safety policy and public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».