A compressional rheological approach to characterize biosludge with implications to dewatering
Notice bibliographique
Résumé
Biosludge is a complex material, and it often presents challenges in industries such as the pulp and paper sector, particularly during dewatering processes. This study investigates the mechanical behavior of the biosludge using compressional rheology to understand the factors governing cake formation, permeability, and compressibility. Our findings reveal that increasing the solids concentration from ∼5 to ∼10 wt. % results in a substantial reduction in permeability, decreasing it by over an order of magnitude and thereby limiting dewatering efficiency. This increase in solids concentration also leads to a marked rise in compressive yield stress. Additionally, as compression progresses, the shear yield stress intensifies, and the storage and loss moduli become more pronounced. Consequently, as water is progressively removed, the material exhibits greater resistance to flow under applied stress. However, the addition of a positively charged polymer (cationic polyacrylamide) enhances dewaterability by increasing permeability, reducing compressive yield stress, and increasing the shear yield stress. Furthermore, the study identifies an optimal compression velocity crucial for effective water removal, balancing interconnected network formation and water migration. This study provides a fundamental understanding of the limitations inherent to the dewatering process and offers a quantitative framework to evaluate the role of polymer addition in enhancing dewaterability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».