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Enregistrement W4412090277 · doi:10.1128/mbio.00500-25

Identification of polyphosphate-binding proteins in <i>Escherichia coli</i> uncovers targets involved in translation control and ribosome biogenesis

2025· article· en· W4412090277 sur OpenAlexafffund
Kanchi Baijal, Brianna Kore, Iryna Abramchuk, Alix Denoncourt, Amy Dagenais, Abagail R. Long, Adam D. Rudner, Mathieu Lavallée‐Adam, Michael J. Gray, Michael Downey

Notice bibliographique

RevuemBio · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyBiogenesisRibosome biogenesisBiochemistryPolyphosphateRibosomeRibosomal proteinEscherichia coliTranslation (biology)Cell biologyRNAGeneMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In many bacteria, polyphosphate kinase (PPK) enzymes use ATP to synthesize polyphosphate (polyP) in response to cellular stress. These chains of inorganic phosphates are joined by high-energy bonds and can reach hundreds of residues in length. PolyP plays diverse functions in helping bacteria adjust to changing environmental conditions. However, the molecular mechanisms underlying these functions are poorly understood. In eukaryotic cells, polyacidic serine- and lysine-rich (PASK) motifs of proteins can mediate binding to polyP chains. Whereas PASK motifs are relatively common in yeast and human cells, we report that these sequences are rare in bacteria commonly used for polyP research. Thus, to identify novel polyP-binding proteins in Escherichia coli , we carried out a screen and identified seven novel targets with links to translation control and ribosome biogenesis. For two targets, the GTPase activating protein YihI and the ribonuclease Rnr, we mapped the regions of polyP interaction to non-PASK sequences and identified lysine residues critical for binding. We found that deletion of rnr suppressed the slow-growth phenotype of Δ ppk mutants grown on minimal media. Conversely, ppk deletion resulted in decreased Rnr protein expression. These phenotypes were dependent on the polyP-binding region of Rnr but independent of polyP binding itself, suggesting a complex interplay between PPK and Rnr function in E. coli . Overall, our work provides new insights into the scope of polyP-binding proteins and extends the connections between polyP and the regulation of protein translation in E. coli . IMPORTANCE In bacteria, polyphosphate (polyP) molecules are important regulators of cellular stress responses. Accordingly, cells that cannot make polyP display defects in processes that are important for bacterial survival, infection, and antibiotic resistance. The molecular mechanisms by which polyP exerts its functions are poorly understood. In eukaryotic cells, there has been much interest in the identification and characterization of polyP-binding proteins that act as effectors of polyP in vivo . By comparison, much less is known about polyP-binding proteins in bacteria. In this study, we take advantage of large-scale collections of Escherichia coli strains expressing epitope-tagged proteins to carry out the first systematic search for bacterial polyP-binding proteins. We describe seven novel polyP-binding proteins with links to ribosome biogenesis or translation. We further identify a complex genetic and molecular interplay between polyphosphate kinase, the enzyme that makes polyP, and the polyP-binding protein RNase R. Given the importance of translational control for bacteria survival, investigation of these pathways is expected to reveal new targets that can be leveraged for therapeutic exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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