Incorporating stressors during simulated neonatal endotracheal intubation creates a stress response but does not affect performance: a randomised pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Investigate the impact of high stress (HS) using four stressors (physiological, psychological/social, contextual and situational) versus low stress (LS) on stress response and performance during simulated neonatal endotracheal intubation (ETI). DESIGN: Non-blinded crossover simulated randomised controlled trial. Subjects included paediatric and neonatology residents. Participants were exposed to HS and LS neonatal ETI scenarios. Primary outcomes were stress response measures: (1) physiologic: heart rate (HR) and HR variability (HRV), (2) psychologic: State-Trait Anxiety Questionnaire (STAI) responses and (3) endocrine: salivary cortisol. These were measured at baseline and pre/during/post each scenario. Secondary outcomes were intubation success rate, duration, and performance on a neonatal intubation checklist. RESULTS: 48 participants completed two scenarios. The HS scenario had a higher HR during (104±15 vs 100±15, mean difference 5 (1-9), p=0.03) and post (97±18 vs 93±15, mean difference 4 (0-9), p=0.04) compared with LS scenario. HRV was not different between groups. STAI trait scores did not differ, but STAI state scores were higher in the HS-post state compared with the LS-post state (38±8 vs 34±7, mean difference 4 (2-6), p=0.001). There was no significant difference in salivary cortisol between scenarios. Success rate, duration and checklist scores did not differ between scenarios. CONCLUSIONS: It is possible to generate a modest physiologic and psychologic stress response in simulated neonatal ETI using a combination of stressors, although without raising salivary cortisol or affecting performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».