The Mobility Makeover: Exploring the Interest, Need and Feasibility of a Mobility Aid Personalisation Programme in Long-Term Care
Notice bibliographique
Résumé
Personalising a new space by bringing furniture and photographs from home can promote a sense of belonging, self-identity and ease a challenging transition from independent living to a care home for older adults. Personalising a mobility device by adding coloured lights or hanging keychains from past travels has found similar benefits for some older adults. To date, research on device personalisation has focussed on community-based older adults, and we know very little about if, and how, this might work for older adults living in long-term care (LTC). The objectives of this study were to: (a) determine interest and support for an assistive device personalisation programme in LTC; (b) understand current processes in device selection, prescription and care; and (c) generate suggestions for implementing a device personalisation programme. Using a qualitative research design, 15 participants (staff, residents and families) from two care homes were interviewed for the study. Findings show support for a device personalisation programme, highlight a system where function is prioritised and personal choice and self-expression are limited and identify challenges and recommendations for implementation. A limitation of the study is that participants were all volunteers and therefore findings may not reflect the full range of perspectives of staff, residents and family members. There are several important implications of this research including identifying the potential benefits of a device personalisation programme and how this might ‘work’ in a care home and providing insight into what may be lost in current systems where the function and efficiency of mobility device prescription are prioritised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».