La création musicale environnementale productrice de sensibilité éco-esthétique vis-à-vis des paysages sonores urbains
Notice bibliographique
Résumé
The composer and theorist Murray Schafer proposed the concept of soundscape, which transformed our understanding of our place in the world by questioning the extent to which sound can influence our relationship with our environment. The distinction made by Schafer and his colleagues between hi-fi and lo-fi soundscapes leads to a bias against urban spaces, whose significant activity is primarily viewed as a form of noise pollution. The focus then shifts to reducing this urban activity rather than exploring its aesthetic potential. This results in a divide between humanity and nature, which are then considered two distinct entities rather than two elements of a unified whole. We can therefore ask how the creation of environmental music, an aesthetic movement offering pieces composed from field recordings, might generate a new eco-aesthetic sensitivity towards urban soundscapes that would bridge the divide between humanity and nature? I propose to approach this issue through the lens of Guattari's ecosophy, using a research-creation approach that involves a dual immersion: in the creative process and in the landscape. My objectives are: 1) to collect sounds in an urban space; 2) to conduct a typological analysis based on parameters defined by the WSP (World Sound Project) to understand their perceptual and cultural roles in the space; 3) to create works of environmental music representative of the compositional practices of this movement; and 4) to manifest Guattari's ecosophy through the production and listening of environmental music.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».