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Enregistrement W4412090922 · doi:10.1093/gbe/evaf134

On Rooting and Dating Viral Trees With a Changing Evolutionary Rate Following Host-Switching

2025· article· en· W4412090922 sur OpenAlexafffund
Xuhua Xia

Notice bibliographique

RevueGenome Biology and Evolution · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyHost (biology)Function (biology)Lineage (genetic)GenomePhylogeneticsEvolutionary biologySigmoid functionGeneticsGeneComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viral host-switching from host H1 to host H2 is often associated with changes in viral evolutionary rate r. The pre-switching rate r1 in H1 may stay the same or increase/decrease to a new rate r2 in H2 during the host-switching and host-adapting process, depending on the difference between H1 and H2. The changing rate has previously been modeled by a linear function when the time interval is short but is better modeled by a sigmoidal function. The author presents the mathematical model, illustrates its application, and implements the rooting and dating methods in a new version of the user-friendly TRAD program, which is freely available at https://dambe.bio.uottawa.ca/TRAD/TRAD.aspx. Application of the method to a phylogeny of early SARS-CoV-2 genomes revealed (i) an increase in r in late February 2020 contributed mainly by the D614G lineage, (ii) a significantly better fit of the sigmoidal-rate model to the SARS-CoV-2 evolution than the constant-rate model, and (iii) the common ancestor of the included SARS-CoV-2 genomes dated to November 20, 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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