Milk Quality and Prolactin Hormone Levels of Murrah Buffalo Fed with Local Forage and Urea Molasses Block at Kapau Village Agam Regency West Sumatra
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Notice bibliographique
Résumé
Feeding is one of the main factors in the success of a Murrah buffalo farming business. Good quality feed will increase Murrah buffalo's productivity, including the quality of milk produced. Buffalo (Bubalus bubalis) milk has the advantage of 6-8% fat and 3-8% protein compared to 3-4% fat and protein content in cow's (Bos taurus) milk. This study aims to improve milk quality and prolactin hormone levels in Murrah buffaloes by providing local forage-based feed and urea molasses block. This research is an experimental study with a Latin Square Design (LSD), using four female Murrah buffaloes as the research sample with the following feeding: P1 = basal feed (10% of body weight); P2 = 30% sweet potato leaves + 30% cassava leaves + 40% P1 + urea molasses block; P3 = 40% sweet potato leaves + 40% cassava leaves + 20% P1 + urea molasses block; P4 = 50% sweet potato leaves + 50% cassava leaves + urea molasses block. The parameters measured in this study were protein, amino acids, fat, milk fatty acids, and Murrah buffalo Prolactin Hormone levels. The results obtained in the study in order are as follows: protein (2.37-3.83%); amino acids (2.54-8.45%w/w); fat (5.86-9.22%); prolactin (1.61-1.99ng/ml). The results showed that feeding 50% sweet potato leaves, 50% cassava leaves, and urea molasses block can improve milk quality and prolactin hormone levels in Murrah buffaloes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle