Perception of Slum Dwelling Adults Regarding COVID-19 Vaccination
Notice bibliographique
Résumé
Background: The SARS-CoV-2 COVID-19 pandemic has triggered the need to develop rapidly effective and safe vaccines that are the most important public health measures and most effective strategy to protect the population from coronavirus diseases (COVID-19). The slum people are deprived of advanced medical facilities due to low socio-economic conditions. Objectives: The present study was conducted to assess slum dwellers’ knowledge and perceptions towards COVID-19 vaccination. Methods: A descriptive cross-sectional survey was conducted among 305 adult slum people using convince sampling technique. An interviewer guided by face-to-face interviewing using semi-structured. The chi-square test was applied to evaluate the correlations among the respondents between knowledge and perception of the COVID-19 vaccine. A 95% confidence interval was used and statistical significance was p ˂0.01. Results: Overall, the mean ± SD age of the respondents was 35.39 ± 11.62 years. Only 35.7% of respondents believed vaccines to be effective in controlling COVID-19. Among the respondents, 71.8% received the COVID-19 vaccine. Nearly 83.3% of respondents believed that the COVID-19 vaccine has side effects. Though over half of the respondents, about 60% had the trust that the vaccines were safe for them, still a significant number as 40% of respondents had concern the vaccine safety. Conclusion: The study revealed that about two-thirds received vaccination while others had not good conception regarding COVID-19 vaccination because of slum dwellers had a low literacy level, low adherence to health safety regulations and low confidence in the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».