Nutritional and Organoleptic Characterization of Two Quinoa (Chenopodium quinoa) Cultivars Grown in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
) cultivation and consumption have been increasing globally for its nutritional value and agricultural adaptability, with over 120 countries involved in its production. In Canada, quinoa is cultivated as a specialty crop to increase crop diversity and support agroresilience. This study is the first to examine quinoa cultivars grown under northern Quebec conditions and to provide a nutritional and sensory characterization of two Quebec (Canada) varieties (Sweet and Bitter) in comparison to the Bolivian reference cultivar, Royal White. Analyses included proximate composition, amino acids, fatty acids, phenolics, and anti-nutrients. Sensory evaluations involved hedonic and bitterness ranking tests. Bolivian cultivar had higher omega-3 content, while the Quebec cultivars showed favorable protein and lipid profiles, with better lipid health indexes. Protein quality was comparable between the Bolivian and Sweet cultivars. The overall flavor appreciation was similar among twice-brushed Bitter cultivar and Bolivian samples. The Bolivian sample received a better score for texture. Descriptive flavor data support the development of a quinoa flavor lexicon. Notably, total saponins content, commonly used as a bitterness indicator, did not consistently correlate with perceived bitterness, emphasizing the need for a standardized quantification method for cultivar selection and further investigation into other flavor-contributing compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».