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Enregistrement W4412093883 · doi:10.1038/s41564-025-02054-z

HIV-1 nuclear import is selective and depends on both capsid elasticity and nuclear pore adaptability

2025· article· en· W4412093883 sur OpenAlexfundno aff
Zhen Hou, Y. Shen, Stanley Fronik, Juan Shen, Jiong Shi, Jialu Xu, Long Chen, Nathan Hardenbrook, Alan Engelman, Christopher Aiken, Peijun Zhang

Notice bibliographique

RevueNature Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilChinese Academy of Medical SciencesU.S. Department of Health and Human ServicesGovernment of CanadaWellcome TrustEuropean Molecular Biology Organization
Mots-clésCapsidNuclear transportNuclear poreCell biologyBiologyHuman immunodeficiency virus (HIV)BiophysicsCell nucleusVirologyVirusNucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lentiviruses, such as HIV-1, infect non-dividing cells by traversing the nuclear pore complex (NPC); however, the detailed molecular processes remain unclear. Here we reconstituted functional HIV-1 nuclear import using permeabilized T cells and isolated HIV-1 cores, which significantly increases import events, and developed an integrated three-dimensional cryo-correlative workflow to specifically target and image 1,489 native HIV-1 cores at 4 distinct nuclear import stages using cryo-electron tomography. We found HIV-1 nuclear import depends on both capsid elasticity and nuclear pore adaptability. The NPC acts as a selective filter, preferentially importing smaller cores, while expanding and deforming to accommodate their passage. Brittle mutant cores fail to enter the NPC, while CPSF6-binding-deficient cores enter but stall within the NPC, leading to impaired nuclear import. This study uncovers the interplay between the HIV-1 core and the NPC and provides a framework to dissect HIV-1 nuclear import and downstream events, such as uncoating and integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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