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Enregistrement W4412094213 · doi:10.1111/gcb.70307

Soil Phosphorus Dynamics are an Overlooked but Dominant Control on Mineral‐Associated Organic Matter

2025· article· en· W4412094213 sur OpenAlexafffund
Hannah P. Lieberman, Christian von Sperber, Cynthia M. Kallenbach

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésOrganic matterAbiotic componentSoil carbonSoil organic matterEnvironmental scienceCyclingPersistence (discontinuity)Carbon cyclePhosphorusRemineralisationCarbon sequestrationEnvironmental chemistryEcologySoil scienceChemistrySoil waterEcosystemBiologyCarbon dioxideGeologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the controls on soil organic matter (SOM) cycling is essential for predicting how future pedoclimatic conditions will affect soil carbon (C) sequestration and emissions. However, significant uncertainty surrounds the controls on SOM formation, persistence, and destabilization, especially for the more persistent pool, mineral-associated organic matter (MAOM). Here we argue that much of this uncertainty can be resolved by incorporating soil phosphorus (P) into conceptual and empirical models of SOM persistence because: (1) P forms the strongest bonds in the MAOM pool, resulting in greater relative enrichment and persistence; (2) this P enrichment regulates the formation of organo-organic associations within MAOM; (3) bioavailable P drives the production of microbial necromass and by-products, which shape contributions to MAOM; and (4) microbial P demand stimulates the destabilization of MAOM. Under this new framework, we propose specific consequences of global change, such as changes in pH and short-term flooding, on MAOM persistence. Given soil P's outsized role in MAOM formation, a better understanding of the abiotic and biotic controls on MAOM P enables us to form more accurate predictions of MAOM persistence and destabilization under global change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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