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Enregistrement W4412094995 · doi:10.1111/psyg.70060

The Neural Correlates of Delusions in Dementia: A Scoping Review

2025· review· en· W4412094995 sur OpenAlexafffund
Bryn H. Manns, Karina Atanasiu, Dominique Lumley, M. Mallar Chakravarty, Serge Gauthier, Ian Gold

Notice bibliographique

RevuePsychogeriatrics · 2025
Typereview
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésDementiaDefault mode networkSalience (neuroscience)PsychiatryPsychologyNeural correlates of consciousnessMEDLINEClinical psychologyIntervention (counseling)MedicineCognitionCognitive psychologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Delusions are common symptoms of dementia and are clinically significant. The objective of this scoping review is to identify possible neural correlates. MEDLINE (OVID), EMBASE (OVID) and Web of Science were searched in December 2020 for the keywords 'delusions' and 'dementia'. Two informal searches were carried out subsequently. Results were limited to those in English. Intervention and study characteristics were extracted using standardised tools. Eighteen published studies, using four distinct experimental methods, were included, and 31 brain regions were identified as correlates of delusions. No region was identified consistently within included studies or found in more than four studies. Despite the range of brain regions identified, a number form part of the default mode network, the salience network or the central executive network. We explore the implications of these findings for understanding delusions in dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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