Production and Formulation of <i>Alcanivorax borkumensis SK2</i> Cell Powders for Marine Oil Spill Bioremediation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Oil spills pose severe threats to marine ecosystems and coastal communities. Alcanivorax borkumensis SK2, a marine bacterium with superior hydrocarbon-degrading capabilities, emerges as a promising agent for bioremediation. This study identified an economical growth substrate for A. borkumensis SK2 and led to highly viable cell powder formulations for effective applications in contaminated marine environments. Various non-hydrocarbon substrates were evaluated to replace the costly sodium pyruvate, revealing that canola oil and sunflower oil gave biomass levels (optical density) four times higher than sodium pyruvate (20 ± 2 and 20 ± 1, compared to 4.6 ± 0.4, respectively). Freeze-drying and spray-drying approaches were investigated to produce a viable cell formulation. Two screening campaigns of potential freeze-drying cryoprotectants showed that the proprietary blend of Proventus Bioscience Inc. (Proventus) and 0.5 M glutamate ensured the highest viability, with 2 ± 1×10¹⁰ and 1.1 ± 0.3 × 10¹⁰ CFU/g, after the first screening, and 1.0 ± 0.5 × 10¹⁰ and 6 ± 2 × 10⁹ CFU/g after the second screening. Differential scanning calorimetry (DSC) analysis demonstrated a 9%-15% reduction in ice formation with cooling rates from 5 to 10°C/min. Glutamate reduced ice formation by 5%-9% compared to Proventus' solution. To promote cell viability during A. borkumensis SK2 freezing and freeze-drying, the best product temperatures were determined to be -65°C with 0.5 M glutamate and -59°C with Proventus' blend. Spray-drying resulted in cell powders with a viability up to 1.0 ± 0.7 × 10⁵ CFU/g, considerably lower than the levels obtained by freeze-drying, indicating some potential but also the need for further research and optimization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle