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Enregistrement W4412096833 · doi:10.1192/bjo.2025.10067

Bidirectional associations among positive affect, anhedonia and meaning in life during major depressive episode: ecological momentary assessment study in unipolar and bipolar individuals and healthy controls

2025· article· en· W4412096833 sur OpenAlexaff
Heidi Ka Ying Lo, Roger S. McIntyre, Iris Wai Tung Tsui, Fiona Yan‐Yee Ho, Ting Kin Ng, Corine Sau Man Wong, Suet Ying Yuen, Chit Tat Lee, Chun Yin Poon, Inez Myin‐Germeys, Ka‐Fai Chung

Notice bibliographique

RevueBJPsych Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Hong Kong
Mots-clésBipolar disorderPsychologyAffect (linguistics)AnhedoniaPleasureMajor depressive disorderMajor depressive episodeClinical psychologyPsychiatryMoodPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Diagnostic accuracy is an unmet need for major depressive disorder (MDD) and major depressive episode (MDE) in bipolar disorder. Very limited research has evaluated bipolar disorder/MDE and MDD using ecological momentary assessment (EMA) time-series data. Aims We aimed to examine differentiating phenomenological characteristics in positive affect dynamics, and temporal relationships with pleasure towards current activity and meaning in life (MIL), among MDD, MDE/bipolar disorder and healthy controls using EMA. Method Participants ( N = 88, mean age 28.7 years, 69% female), including individuals with MDD ( n = 29) and MDE/bipolar disorder ( n = 29) and healthy controls ( n = 30), were assessed for positive affect, pleasure and MIL 5 times daily over a 2-week period. Multilevel modelling analysis was conducted, with estimation of first-order autoregressive model structure and time-lagged relationship between pleasure and positive affect. Results From 4632 EMA observations, positive affect dynamics (inertia, variability and instability) did not differ significantly across groups (all P > 0.05). Although all groups demonstrated a bidirectional relationship between positive affect and pleasure, for MDE/bipolar disorder, both pleasure t − 1 ( β = −0.11, t [51.09] = −2.31, P = 0.025) and positive affect t − 1 ( β = −0.13, t [56.54] = −2.30, P = 0.025) predicted subsequent MIL less significantly than for MDD and healthy controls. Conclusion Individuals with MDE/bipolar disorder, but not MDD, had less self-reported MIL from positive affect and pleasure. There is little evidence that emotional experience alone characterises the pathophysiology between MDD and MDE/bipolar disorder; such investigation may be limited by within-group heterogeneity. Our findings provide a new perspective on using a time-series approach beyond bimodal measures in EMA to differentiate bipolar disorder/MDE and MDD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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