Clinical and Pathological Features and Survival Outcomes of Breast Cancers with Intermediate ER Expression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer is the most prevalent women's cancer, representing about a third of all cancers diagnosed in women. Estrogen receptor (ER) is an important transcription factor expressed in 70% to 75% of all breast cancers. Of these breast cancers, the majority express ER robustly in 91-100% of tumor cells. However, a minority of breast cancers express ER in intermediate levels between 11% and 90% of tumor cells. The characteristics and outcomes of this intermediate subset of ER-positive breast cancers are not well studied. METHODS: We retrospectively reviewed the medical records of all breast cancer patients treated in our Cancer Center over a period of 8 years. Patients were grouped according to the level of ER expression in tumors with negative/low ER expression, intermediate ER expression, and high ER expression, and the groups were compared for tumor characteristics and outcomes. RESULTS: Patients with high ER levels (91% to 100%) represented 75.6% (600 of 794 patients), patients with intermediate ER expression represented 11.5% of the entire group (91 of 794 patients), and patients with negative/low ER expression (ER expression 0-10%) represented 12.9% of the entire cohort (103 of 794 patients). Patients with intermediate ER expression presented at a younger age than patients with high-ER cancers, as well as a more advanced stage and higher grade. These characteristics were more akin to patients with negative/low ER levels. Mastectomy was the surgical method of resection more commonly in ER-intermediate tumors than in ER-high tumors. The relapse-free survival (RFS) of patients with ER-intermediate cancers was worse than the RFS of patients that expressed ER robustly. CONCLUSION: The level of expression of ER defines groups of patients with varying characteristics and prognoses. Patients in the intermediate ER expression group had notable differences from patients in the high ER expression group including younger age, (more often) a higher grade, and low PR positivity. Differences observed between the group of patients with intermediate ER expression and that with high ER expression may help to prioritize therapeutic algorithms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».