Distress Evokes a Visual Attention Bias to Treatment‐Related Scenes in Children and Adolescents Treated for a Posterior Fossa Brain Tumour
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Distress following treatment is common in children and adolescents treated for a brain tumour, reflecting underlying difficulties with emotion regulation. However, the medical factors that evoke distress remain poorly understood. Cranial radiation therapy (CRT), administered for malignant tumours, is associated with a high treatment burden and poor emotion regulation. This study investigates the effect of CRT on distress compared to non-CRT treatment and typically developing children (TDC), using self-report and eye-tracking measures. METHOD: Data were collected from 18 TDC and 36 children and adolescents treated for a posterior fossa brain tumour, including 17 who received CRT and 19 who did not. Participants completed a questionnaire assessing distress and then free-viewed treatment-related and emotional scenes while their eyes were tracked. Visual avoidance of a scene type served as a behavioural indicator of implicit emotion regulation. RESULTS: Participants treated with CRT reported distress more frequently (84.21%) compared to those treated without CRT (58.82%) and TDC (52.94%). Distressed participants exhibited greater visual avoidance of treatment-related scenes than their non-distressed counterparts. Participants treated with CRT also demonstrated more visual avoidance than those treated without CRT or TDC. CONCLUSION: The high treatment burden associated with CRT likely contributes to increased distress and visual avoidance of treatment-related scenes, which may reflect attempts to regulate unpleasant emotional responses. Accumulating medical procedures may heighten threat sensitivity and reinforce avoidance as a strategy for emotion regulation. Thus, visual avoidance may serve as a behavioural marker of distress and help identify patients who are at an elevated risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».