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Enregistrement W4412100500 · doi:10.1080/17469899.2025.2521540

Intracameral antibiotics for endophthalmitis prophylaxis in cataract surgery: a meta-analysis

2025· article· en· W4412100500 sur OpenAlexaffabout
Mariam Issa, Fahmeeda Murtaza, Marko M. Popovic, Angelica Hanna, Amandeep Rai, Matthew B. Schlenker, Sherif El-Defrawy

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Ophthalmology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Infections and Treatments
Établissements canadiensKensington HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndophthalmitisCataract surgeryAntibiotic prophylaxisAntibioticsMeta-analysisSurgeryOphthalmologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Despite numerous studies, there is no consensus on the use of intracameral (IC) antibiotics to prevent postoperative endophthalmitis (POE) after cataract surgery.Methods A systematic search of Ovid MEDLINE, EMBASE, and Cochrane CENTRAL (inception–April 2021; PROSPERO ID: CRD42021248702) identified studies reporting POE risk in eyes treated with or without IC antibiotics. Study quality was assessed using the Cochrane risk-of-bias tool and Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis was conducted using a random-effects model.Results Among 23 studies (2 RCTs, 21 observational; 5,442,686 eyes), POE incidence was lower with IC antibiotic use (0.038% vs. 0.096%, RR: 0.15, CI: [0.10, 0.23], ARR: 0.058, p < 0.001). In phacoemulsification cases, POE was 0.043% with IC antibiotics vs. 0.14% without (RR: 0.11, CI: [0.06, 0.20], ARR: 0.097, p < 0.001). POE risk was lower with combined IC and topical antibiotics (0.02% vs. 0.056%, RR: 0.40, p < 0.001). Gram-positive bacteria were more common in POE cases without IC antibiotics; gram-negatives were more frequent with IC use.Conclusions IC antibiotics reduced POE risk, though evidence quality was low to very low due to potential confounding. More rigorous studies accounting for surgical technique, antiseptic use, and adjunctive antibiotics are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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