Physical Activity in Mental Health Treatment: Clinician Perspectives and Practices
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The beneficial effects of physical activity on mental health and well-being are well established. The integration of physical activity into psychotherapeutic treatment for mental health difficulty holds promise as an avenue to reduce symptoms and support well-being. Mental health clinicians have previously indicated an interest in the use of physical activity in treatment, but it is unclear to what extent physical activity interventions are implemented in clinical mental health care. The present study aimed to understand mental health clinicians’ practices related to physical activity, as well as to investigate their related training and knowledge. Methods: Semi-structured interviews were conducted with mental health clinicians, including registered psychologists, psychotherapists, and social workers. Inductive content analysis was performed to identify key themes related to practices, training experiences, and training interests. Results: Clinicians reported making recommendations for physical activity and using a range of in-session strategies to include physical activity in mental health treatment. Clinicians reported that their knowledge and training about physical activity was obtained primarily from informal sources. Clinicians indicated an interest in further training, with an emphasis on practical strategies. Conclusions: Mental health clinicians demonstrated an interest in the use of physical activity as part of psychotherapeutic treatment. Some clinicians routinely integrate physical activity into treatment, while others express a need for further training in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».