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Enregistrement W4412101389 · doi:10.18280/rcma.350311

Characterization of Y2O3 and/or SiC Reinforced Al on Tribological Behaviour

2025· article· fr· W4412101389 sur OpenAlexvenueno aff
Manar Assaf Al-Kinani, Saad Hameed Al-Shafaie

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Wear Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTribologyCharacterization (materials science)Materials scienceComposite materialMetallurgyForensic engineeringNanotechnologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study acknowledges the use of ceramics, such as SiC and/or Y2O3, in the stir casting technique for the producing AMMCs.Hardness, coefficient of friction and wear behavior of the prepared MMCs were evaluated.The results of the testing showed that the unreinforced matrix was not as hard as the reinforced matrix (16%).Wear resistance raised steadily due to the SiC and Y2O3 particle loading, both alone and in combination.Using Optical and scanning electron microscopes (SEM) to examine the microstructure and worn surface, it was discovered that mechanically mixed layers of SiC and Y2O3 had formed.These layers acted as an effective insulating surface, preventing the test sample surface from contacting the zirconia pins.weight loss decreased when the reinforcing materials were changed, and at 5% SiC, notable wear resistance was attained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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