MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412101900 · doi:10.1038/s41598-025-93121-2

ADME analysis, metabolic prediction, and molecular docking of lipoic acid with SARS-CoV-2 Omicron spike protein

2025· article· en· W4412101900 sur OpenAlexaff
Carlos Alonso Leite dos Santos, Antonia Adeublena de Araújo Monteiro, Adrielle Rodrigues Costa, Luiz Marivando Barros, Abdulaziz D. Aloufi, Mashal M. Almutairi, Waseem Hassan, Jean Paul Kamdem, Antônia Eliene Duarte, Abid Ali, Mohammad Ibrahim

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical Acid Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésADMEDocking (animal)Lipoic acidChemistryComputational biologyBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipoic acid (ALA), also known as 1,2-dithiolane-3-pentanoic acid, is a natural antioxidant and a critical component of mitochondrial function, where it participates in several key enzymatic processes. This organosulfur compound is derived from both plant and animal sources and was initially studied as a potential substitute for acetate. This study aims to examine the parameters related to ADME, metabolic, and structural binding analyses. Furthermore, a molecular docking analysis was performed to explore how ALA interacts with the Omicron variant of SARS-CoV-2. The study revealed that ALA exhibited high gastrointestinal absorption (GI absorption) and a Log Kp (skin permeation) value of -6.37 cm/s. The compound showed compliance with drug-likeness rules, including Lipinski, Ghose, Veber, Egan, and Muegge criteria, but was flagged with a Brenk alert due to the disulfide bond. It demonstrated acute oral toxicity and eye irritation/corrosion, with chemical reactivity involving epoxidation of the oxygen double bond, quinonation, and N-dealkylation processes. In contrast, there was a strong conjugation reaction with UDP-glucuronosyltransferase (UGT) and moderate reactivity with glutathione (GSH), sulfur, and adjacent carbons. Protein interactions displayed medium reactivity, while DNA reactivity was moderate. Additionally, the compound showed limited reactions in unstable oxidation processes and other pathways but exhibited affinity for various enzymes and receptors, including cyclooxygenase-2 and acetylcholinesterase. Molecular docking revealed a predominance of conventional hydrogen bonding with an affinity of -4.4 kcal/mol. These findings suggest a promising pharmacological profile, warranting further investigation into its clinical effects and applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetBiochemical Acid Research StudiesTravaux en français237 207