The importance of the season of biopsy on the Gleason score on biopsy: does exposure to sunshine have an influence?
Notice bibliographique
Résumé
The circadian clock is strongly influenced by the sun exposure and prostate cancer has been shown to be inversely proportional to it. We investigated whether PCa aggressiveness in Montreal, Quebec, Canada, differs over the months during or following potentially longer exposure to sunlight. We analyzed 3447 patients treated between January 1995 and December 2023 with primary radiotherapy for localized PCa. We investigated whether the month when diagnostic biopsy was performed was associated with a more frequent diagnosis of a primary Gleason score (pGS) of 4 or 5. We grouped the months of biopsy into the four quarters (Q1-4) of the year. Multivariable logistic regression was used to predict a pGS of 4 or 5, adjusted for age and year of biopsy. There were significantly fewer biopsies ( P = 0.027) with pGS 4 or 5 in the last 3 months of the year (Q4; 19.0%) than those in Q1-3 (22.9%). Age, prostate-specific antigen (PSA) level, and the number of positive biopsies were not significantly different between Q4 versus Q1-3. In multivariate logistic regression analysis, a biopsy in Q4 was significantly predictive of a lower risk of pGS 4 or 5 (odds ratio [OR]: 0.77, 95% confidence interval [CI]: 0.63-0.93, P = 0.007), as was older age (P < 0.001), but not the year of biopsy ( P = 0.76). In conclusion, patients biopsied during Q4 had a 23% lower risk of a pGS 4 or 5 on diagnostic biopsy than those biopsied during the previous 9 months. Our results are not a proof of causality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».