Intraoperative predictors of success of iStent placement with cataract surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate and assess the intraoperative predictors for successful 1-year outcomes of iStent inject for patients with open angle glaucoma. DESIGN: Retrospective case series. PARTICIPANTS: Patients who underwent combined iStent inject placement and cataract surgery between October 2018 and August 2022. METHODS: A priori predictors of interest included the number of stents placed, the number of clicks required to place them, stent spacing, intraoperative reflux of blood from the stent, and observed flow of aqueous through external vasculature. The primary outcome was the intraocular pressure (IOP) medication index. RESULTS: This study included 99 eyes of 57 patients. The mean preoperative IOP was 14.9 (±3.7) mm Hg, and mean number of drops were 1.7 (±0.7). The mean postoperative follow-up was 15.6 (±5.9) months. The mean postoperative IOP was 13.6 (±6.1) mm Hg and medication reduction was -1.5 (±4.2 mm Hg). Using the IOP medication index, 92.6% of eyes were categorized as having a successful procedure. Multivariate analysis showed that flow in both one (p = 0.030) and two (p = 0.034) stents were independent predictors of success after 1 year. CONCLUSIONS: The IOP medication index showed a statistically significant association between flow from both 1 and 2 stents. Flow can be used as a predictor by surgeons to change patients' surgical plans intraoperatively and to monitor patients more closely postoperatively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».