Waveguide Quarter-Wave Transverse Ridge Resonators on Quasi-TEM Wave and Filters on Their Basis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. In modern communication systems, the requirements imposed on the weight, size, and frequency characteristics of filters in the input and output paths of antenna-feeder devices (AFD) are becoming increasingly stringent. Taking this into account, we investigate a transverse waveguide ridge resonator of a quarter-wave structure. The use of a quarterwave resonator, rather than a half-wave structure, allows the width and length of the filter to be reduced. The influence of various resonator parameters on its resonant frequency is demonstrated. The dependence of the loaded Q-factor on the height of the transverse ridge quarter-wave resonator is calculated. The calculated waveguide filters on resonators of this type offer the possibility of forming attenuation poles both above and below the passband.Aim. Investigation of various types of filters on ridge quarter-wave resonators, as well as evaluation of the rejection band by level and by width.Materials and methods. Numerical studies were carried out using the methods of finite elements (FEM) and finite difference in the time domain (FDTD).Results. Simulation of various types of fiveand ten-order filters on ridge quarter-wave resonators was performed. Five-order filters, depending on the arrangement of the resonators, are capable of forming attenuation poles both above and below the passband. A ten-order filter on transverse ridge quarter-wave resonators at receiving frequencies of the X-band (7.25…7.75 GHz) provides insertion losses of no more than 1.2 dB, while the attenuation level in the transmission frequency range (7.9…8.4 GHz) is at least 80 dB.Conclusion. The use of filters on ridge quarter-wave resonators ensures a significant reduction in length and improvement in weight and size characteristics, while maintaining a high level of attenuation in the stop band.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».