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Enregistrement W4412104168 · doi:10.3390/sexes6030036

Puberty Health and Sex Education Content for Online Educational Resources for Gender-Independent, Intersex, Non-Binary, and Transgender (GIaNT) Youth

2025· article· en· W4412104168 sur OpenAlexaffabout
Kat Newman-Seymour, Roya Haghiri‐Vijeh

Notice bibliographique

RevueSexes · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensYork UniversityCentennial CollegeWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransgenderCurriculumInclusion (mineral)PopulationPsychologyMedicineSociologyGender studiesPedagogySocial psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gender-independent, intersex, non-binary, and transgender (GIaNT) youth have puberty health and sex education needs that are different from cisgender youth. Unfortunately, this population has historically been excluded from curricula pertaining to these issues in schools throughout the U.S. and Canada. While sex education programs are limited for all youth, and navigating puberty can range from exciting to scary for all youth, GIaNT youth are particularly vulnerable to facing negative outcomes by being omitted from such curricula. Because they are not able to access adequate information in schools and in their family/friend networks, a majority of GIaNT youth turn to the internet to seek out resources for education on puberty health and sex education. To this end, our team is in the process of creating an online educational resource (OER) that is age-appropriate and affirming for GIaNT youth to be provided with resources that are personalized to users’ unique needs. This literature review discusses content suggestions for inclusion of comprehensive puberty health and sex education that caters to GIaNT youth and their unique needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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