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Enregistrement W4412104470 · doi:10.1177/00084174251352333

Interrater Reliability of the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) Within Geriatric Rehabilitation

2025· article· en· W4412104470 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Dionne Plecht, Anouk van Luijk, J A van den Hoek, Wilco P. Achterberg, Margot W. M. de Waal

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInter-rater reliabilityIntraclass correlationOccupational therapyPhysical therapyMedicineRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationActivities of daily livingPsychologyPsychometricsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. The Canadian Occupational Performance Measure (COPM) is used by occupational therapists (OTs) to identify problems in the occupational performance of patients, and its use is currently expanding within geriatric rehabilitation (GR). However, due to the complexity of the target group concerns have been raised regarding consistency of administration between OTs. Purpose. To assess the interrater reliability of the COPM in routine GR practice. Method. In two GR wards with patients aged 65 years and older, two different OTs administered the COPM to the same patient. We calculated the overlap in prioritized occupational problems, as well as the intraclass correlation coefficients (ICC) of the COPM-Performance and COPM-Satisfaction scores. Findings. Twenty-six participants, mean age 79 (SD 7.6) with largely orthopaedic and neurological diagnoses, were assessed twice within 2–5 days (mean 3, SD 0.9). We identified a total of 355 problems, mostly in the domain selfcare ( N = 222). For the 112 prioritized problems, two OTs had a 65% overlap. ICC values for COPM-Performance and COPM-Satisfaction were 0.566 and 0.567, respectively. Conclusion. In GR, the COPM has moderate IRR and a moderate percentage of overlapping prioritized occupational performance problems. Therapists should be aware of the potential scoring problem within GR and should invest in training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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