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Enregistrement W4412104699 · doi:10.1016/j.scitotenv.2025.179537

Dynamic modeling and optimal control schemes for an offshore-wind powered direct air capture system with energy storage options

2025· article· en· W4412104699 sur OpenAlexafffund
Muhammad Faisal Shehzad, Haris Ishaq, Curran Crawfrod

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesPacific Institute for Climate Solutions
Mots-clésOffshore wind powerMarine engineeringWind powerSubmarine pipelineControl (management)Environmental scienceSystem dynamicsComputer scienceAutomotive engineeringEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct air capture of CO 2 is a technically feasible solution for reducing atmospheric CO 2 concentrations at-scale, building on decades of global research. However, powering such systems with CO 2 -intensive fossil fuels results in reduced net CO 2 capture. This paper proposes an offshore-wind energy powered atmospheric CO 2 capture system. A key challenge is the variable nature of renewable wind-energy to meet direct air capture (DAC) system power requirements. One solution to mitigate this challenge is to integrate the wind- CO 2 capture system with advanced Energy Storage Systems (ESS). Previous research in this direction has been carried out, however the optimal ESS is still an open question due to the limitations and constraints of each ESS technology. The constraints include concerns over degradation, ESS response times, and overall costs. This paper proposes an advanced energy management strategy (EMS) within the CO 2 capture system to address the outlined problems. It presents a dynamic model for offshore-wind direct air capture of CO 2 system coupled with a battery-based energy storage system with the objective of maximizing CO 2 removal from air while fulfilling the overall system operational constraints and dynamics. More specifically, the proposed model investigates the flexibility of the CO 2 capture system with respect to wind power supply in different seasons. The DAC models proposed in this research consists of a three state automaton, namely: OFF, Adsoprtion, and Desorption which handle the three operational states of the proposed CO 2 capture system. In order to maximally utilize wind power availability, each operational state of the proposed model is considered as a separate load and dispatched separately. The proposed approach is then compared and analyzed by scheduling the system as a whole. Numerical results illustrate the feasibility of powering CO 2 capture system via variable wind power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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