The mediating effect of alexithymia in the symptom burden and depression in patients with maintenance hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Aim This study aimed to investigate the prevalence of alexithymia among patients receiving maintenance haemodialysis (MHD) and whether it plays a role in the relationship between symptom burden and depression in this population. Background The prevalence of depression among patients undergoing MHD is increasing. Numerous studies have found strong links between alexithymia, symptom burden, and the development of depression in this population. However, the underlying mechanisms and alexithymia's specific mediating role in the relationship between symptom burden and depression are poorly understood and have received little attention in the existing literature. Methods This study included 380 MHD patients in a haemodialysis center, with a mean age of 58.98 ± 13.86 years, using a self-designed patient general information questionnaire, disease-related information questionnaire, dialysis patient symptom burden scale, depression scale, and Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). A regression model of the factors influencing depression was developed using structural equation modeling. Results MHD patients had a DFSSBI score of 77.41 ± 45.74, a TAS-20 score of 55.36 ± 11.17, and a Patient Health Questionnaire (PHQ-9) score of 6.07 ± 4.60. The burden of symptoms was positively correlated with alexithymia and depression (r = 0.367, 0.776, P = 0.000). The regression model had a high goodness of fit (χ2/df = 1.604, RMSEA = 0.040, GFI = 0.986, CFI = 0.999, TLI =0.997). The structural equation model analysis found the following: symptom burden was a positive predictor of alexithymia, β = 0.296, P < 0.001; alexithymia was a positive predictor of depression, β = 0.752, P < 0.001; and symptom burden was a positive predictor of depression, β = 0.141, P < 0.001. Conclusion The level of depression in MHD patients is closely related to the burden of symptoms and alexithymia, with alexithymia serving as a partial intermediary between the two. Addressing the emotional wellbeing and symptom load of MHD patients is critical to relieving their depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».