Molecular insights into the warming-induced alterations of water-extractable organic matter (WEOM) in soil: Depth-dependent responses in Arctic terrestrial ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Arctic warming is accelerating at a rate approximately four times faster than the global average, exerting profound effects on soil organic matter and microbial activity, particularly in permafrost regions rich in soil carbon stocks. This study investigates the molecular composition of water-extractable organic matter (WEOM) in response to a 7-year period of warming via open-top chambers across different soil layers in a dry Arctic tundra ecosystem. We focused on elucidating the depth-dependent responses of WEOM to warming, emphasizing compositional shifts and proportional changes in WEOM constituents using ultra-high-resolution Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR MS). Our results indicate that the organic layer exhibited minimal changes in soil properties and WEOM composition in response to warming. In contrast, the mineral layer demonstrated significant alterations with warming, including increased total dissolved nitrogen content, enhanced biological activity, and shifts in WEOM molecular composition. Particularly, the warming treatment led to an increase in the abundance of highly unsaturated and phenolic compounds (HUP) and peptide-like compounds in the mineral layer, reflecting enhanced microbial utilization of WEOM. This study underscores the critical importance of considering soil depth and layer when assessing the ecological impacts of climate warming, particularly in Arctic regions where microbial activities remain limited. These results suggest that warming-induced changes in the mineral layer may reflect stimulation of microbial communities by belowground processes, such as rhizosphere expansion or organic input from upper soil horizons, although these mechanisms remain to be directly confirmed. These results provide valuable insights into the mechanisms driving WEOM transformations under warming conditions, contributing to a more comprehensive understanding and prediction of biogeochemical processes occurring in a warming Arctic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».