Cognitive reserve and mild cognitive impairment in older adults of low socioeconomic status: evidence from an observational study in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The construct of cognitive reserve (CR) suggests that environmental factors influence cognition over time, resulting in a more resilient response to pathology or adverse conditions in some individuals. The goal of this study was to identify and analyze differences in CR among older adults of low socioeconomic status (SES). METHODS: A sample of 102 older adults, both with (n = 52) and without (n = 50) amnestic mild cognitive impairment (aMCI), underwent a cognitive assessment protocol including the Cognitive Reserve Index Questionnaire (CRIq). Participants' SES levels were classified using the European Society for Opinion and Marketing Research Standard Demographic Classification. Mean and distributional comparisons, logistic regression, and receiver operating characteristic (ROC) analysis were conducted. RESULTS: Mean comparisons and distribution analysis showed that participants with aMCI had lower CR than those without aMCI. Logistic regression models revealed that CRIq score predicted aMCI in this population (OR = 0.955, p < .001), particularly through education (OR = 0.546, p < .001) and work (OR = 0.970, p < .001) dimensions. ROC curve results indicate the model has adequate discriminatory power, with an area under the curve (AUC) of 0.738. DISCUSSION: Low CR is a sign of pathological cognition in low SES older adults. A higher level of CR in subjects with low SES, even if not meeting the criteria for High CR, has a role in mitigating aMCI. Future studies expand on these findings by examining the relationship between CR and SES in the brain-behavior association, including biomarkers such as the A/T/N framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».