Time-Resolved Förster Resonance Energy Transfer Nanoassay Based on CdTe Quantum Dots for Sensitive Detection of Prostate Cancer Antigen 3
Notice bibliographique
Résumé
Prostate Cancer Antigen 3 (PCA3) is a long noncoding RNA highly expressed in prostate cancer cells, making it a promising biomarker for noninvasive prostate cancer diagnosis. Simple and rapid detection using nanoprobes can potentially overcome the limitations of traditional diagnostic techniques. Here, we designed, characterized, and applied a DNA-strand displacement assay based on Förster Resonance Energy Transfer (FRET) between terbium (Tb) ions and semiconductor quantum dots (QDs) as a proof-of-concept for sensitive and specific mix-and-measure quantification of a synthetic DNA analogue of PCA3. The assay utilized QDs synthesized through an aqueous one-pot method. The time-resolved (TR) FRET assays achieved a detection limit of 0.65 nmol L –1 by using a SPARK benchtop fluorescence plate reader and 0.32 nmol L –1 by using a KRYPTOR Compact PLUS clinical plate reader. Despite slightly decreased performance, the TR-FRET nanoassay demonstrated reliable quantification of nanomolar PCA3 concentrations also in samples containing up to 50% of serum. These findings underscore the potential of Tb-to-QD FRET assays for rapid clinical prostate cancer diagnostics, offering a promising tool for the early detection of PCA3 in a noninvasive manner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».