Tracking radiolabelled polystyrene microplastics in young Atlantic scallop (Placopecten magellanicus): bioaccumulation, depuration and bioenergetic impacts assessment
Notice bibliographique
Résumé
The massive production and use of plastics have resulted in their release, under various forms, in marine ecosystems, now a major environmental pollution concern. Degradation and fragmentation processes break down plastics into fine particles, called microplastics (MPs) and nanoplastics (NPs), whose bioaccumulation and effects on marine organisms remain largely unknown. This study investigates the long-term bioaccumulation and depuration kinetics as well as the biodistribution of 1.5 ± 0.3 μm polystyrene microparticles (PS-MPs) and assesses their impact on the energy reserves of young non-reproductive Atlantic scallops ( Placopecten magellanicus ). Three treatments were used during a three-month exposure period; organisms fed with a mixture of microalgae and 14 C-labelled PS ( 14 C-PS-MPs) at concentrations close to those expected in the marine environment; organisms on the same treatment but with non-radiolabelled PS-MPs, and control organisms fed only a mixture of microalgae. Thereafter, depuration was monitored over 3 months, scallops receiving only microalgae. Autoradiographic data showed that 14 C-PS-MPs ingested by scallops were concentrated in the digestive tract. 14 C-PS-MPs levels measured in samples of hepatopancreas (6300 ± 4900 Bq•g −1 ww ) and muscle (85 ± 81 Bq•g −1 ww ) exhibited large interindividual variability and no temporal trend during exposure. Upon depuration, 91 % of 14 C-PS-MPs in scallops was eliminated in less than 0.65 d and little radioactivity remained in hepatopancreas and muscle after 7 d (<200 and < 20 Bq•g −1 ww , respectively). Finally, the consumption of non-labelled PS-MPs had no detectable impact on the energy reserves of scallops such as lipid and glycogen concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».