Quand des coureurs à pied amateurs ôtent leur montre connectée : étude des expériences corporelles de l’auto-quantification à partir d’une méthodologie par retrait
Notice bibliographique
Résumé
Les expériences vécues de l’auto-quantification s’avèrent d’autant plus délicates à documenter qu’interviennent des processus infra-conscients d’incorporation sous l’effet d’une interaction durable avec l’outil digital. Dans le contexte de la course à pied amateure, nous suggérons d’utiliser le retrait de la montre connectée comme une méthodologie sui generis d’investigation des modalités incarnées d’adoption du – et d’adaptation au – dispositif de self-tracking. Sont confrontées deux études menées indépendamment, mobilisant respectivement un retrait ponctuel et imposé par le chercheur d’une part et un détachement volontaire et durable d’autre part. L’enjeu consiste à mettre en lumière les expériences corporelles, émotionnelles, sensorielles et attentionnelles suscitées par ces deux formes de suppression afin de révéler, de manière indirecte, des modes d’utilisation de la montre devenus transparents pour l’acteur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,047 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».