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Enregistrement W4412107648 · doi:10.1080/02687038.2025.2519333

A strategy-based reading intervention in aphasia: a mixed methods approach to explore individual differences in treatment response

2025· article· en· W4412107648 sur OpenAlex
Sarah‐Maria Thumbeck, Sophie Chesneau, Frank Domahs

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAphasiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAphasiaPsychologyIntervention (counseling)Reading (process)Cognitive psychologyResponse to interventionPsychotherapistLinguisticsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Persons with aphasia (PWA) frequently experience difficulties in text-level reading comprehension. StraTexT is a strategy-based intervention to treat text comprehension in aphasia. Previous studies on StraTexT have analysed quantitative and qualitative data of an intervention study with 22 participants, providing estimates of the magnitude of treatment effects, insights into subjectively perceived improvements, and a comparison with a control condition. Individual-level quantitative analyses and interview data have not been integrated, and it is unclear for which individuals StraTexT may be particularly beneficial when considering both types of data. The rehabilitation treatment specification system (RTSS) provides a helpful framework to integrate the data.Aims (1) to describe different treatment response profiles to the targets improvement in text comprehension and transfer of reading strategies to everyday life based on self-perceived and performance-based measures, and (2) to explore similarities and differences within and across these response profiles in pre-treatment participant characteristics and patterns of change.Methods We integrated the self-perceived and performance-based outcomes on change in text comprehension, reading abilities and the transfer of reading strategies. Then, we identified different response profiles based on similarities in treatment response. We described participant characteristics for individuals at the extreme ends of the response continuum. Finally, based on the interview data, we described similarities and differences in perceived changes in reading functions, cognitive functions, and transfer within and across different response profiles to better understand applicable mechanisms of action.Outcomes and Results Regarding the selected targets, we identified seven response profiles. Subjective and objective improvement did not correlate. The descriptions of pre-treatment characteristics revealed that reading speed, discrepancies between subjective and objective measures, and several other factors differed in PWA with different response profiles. However, self-perceived change in reading functions, cognitive functions and strategy use was heterogeneous within and across response profiles.Conclusions StraTexT contributes to objective and subjective improvements in text comprehension, even in individuals who do not transfer the strategies to everyday reading. The interview data suggests that for each PWA, a different subset of StraTexT’s mechanisms of action may be at work. This likely reflects differences in underlying impairments. We propose potential indicators for candidacy decisions, including the reading speed and the discrepancy between subjective and objective measures, to be explored in future research, and emphasize the need for both performance-based and self-rated outcomes. Furthermore, our results support the use of multiple- rather than single strategy interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle