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Enregistrement W4412107828 · doi:10.1002/jper.11360

Prognostic utility of oral neutrophil counts in high‐risk periodontitis: A retrospective study

2025· article· en· W4412107828 sur OpenAlexafffund
Braedan R J Prete, Abdelahhad Barbour, Chunxiang Sun, Howard C. Tenenbaum, Michael B. Goldberg, Michael Glogauer

Notice bibliographique

RevueJournal of Periodontology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPeriodontitisTannerella forsythiaTreponema denticolaMedicineAggregatibacter actinomycetemcomitansPrevotella intermediaPorphyromonas gingivalisBleeding on probingAggressive periodontitisBiomarkerInternal medicineClinical attachment lossChronic periodontitisPeriodontal examinationGastroenterologyDentistryPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Oral polymorphonuclear neutrophil (oPMN) levels are potential biomarkers for differentiating between stages and grades of periodontitis. We compared the diagnostic utility of oPMN levels with bleeding on probing percentage (BOP%) and microbial load in high-risk patients with periodontitis. METHODS: Sixty-two subjects were divided into four categories based on periodontitis stage and grade: stage II periodontitis (S2P, n = 19), stage III periodontitis (S3P, n = 43), grade B periodontitis (GBP, n = 34), and grade C periodontitis (GCP, n = 28). Clinical parameters included probing depth (PD), BOP%, and clinical attachment loss (CAL). Associations between oPMN levels and BOP% were compared to periodontitis stage and grade, and the presence of the periodontal pathogens Porphyromonas gingivalis (Pg), Treponema denticola (Td), Tannerella forsythia (Tf), Aggregatibacter actinomycetemcomitans, and Prevotella intermedia (Pi) in the gingivocrevicular fluid (GCF). RESULTS: Both oPMN levels and BOP% were associated with increasing stage and grade of periodontitis; however, better sensitivity, specificity, and predictive values for differentiating between GBP versus GCP were observed with oPMN. Significant positive associations were found between oPMN level and the detection of Pg and Pi. CONCLUSIONS: OPMN level can be used to differentiate between grade B and C periodontitis. Likewise, the presence of periodontal pathogens Pg and Pi correlated with the oPMN level. Given these findings, oPMN level may be useful as a multipurpose clinical biomarker in terms of diagnosing periodontitis and determining the risk of disease progression. PLAIN LANGUAGE SUMMARY: Periodontitis is a serious gum disease that can lead to tooth loss and is linked to other health issues. Currently, bleeding of the gums after probing is one method used to assess the disease activity, but this method is not always accurate. In this study, we investigated whether counting a type of immune cell called oral neutrophil found in saliva could provide a better way to detect and measure the severity of periodontitis. We examined 62 patients with different stages and grades of the disease. We found that the number of oral neutrophils was a better tool for identifying more severe cases and those at a higher risk for future breakdown than gum bleeding. We also found that higher levels of neutrophils were linked to the presence of harmful bacteria that cause periodontitis. These findings suggest that measuring oral neutrophils could be a more reliable way to diagnose and monitor periodontitis, helping dentists identify severe cases earlier and treat patients more effectively. This method could improve how we understand and manage gum disease, leading to better patient-centered outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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