Internal Migration in the Canadian Prairies and British Columbia due to Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
The United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR) predicts that by 2050 there will be 25 million to one billion persons forced to migrate due to climate change (Becklumb, 2010), yet there is a distinct lack of research on the ripple effect that climate disasters will cause in regard to internal migration throughout Canada. While Canada may become a refuge for global citizens experiencing climate induced displacement, Canadians could also be forced to migrate internally. This paper will analyze the effects of climate change in western Canada including the Canadian Prairies and British Columbia and will explore the impacts of climate migration. Due to the fact that the Canadian Prairies contain only 18% of the Canadian population (Statistics Canada, 2022) but have 80% of the country's farmland, small groups of the population are responsible for cultivating Canadian produce. With climate induced weather phenomena, this small population could be forced to move away from their farms and change their livelihoods to live in cities when their land becomes barren. For those without the comfort of financial capital, migration will be the only way they can adapt to the effects of the climate crisis (Dickson et. al., 2016). Provincial and Federal governments have currently not released adequate ac
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».