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Enregistrement W4412107888 · doi:10.1103/csnn-vjhn

Bootstrapping the Quantum Hall Problem

2025· article· en· W4412107888 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePhysical Review X · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesAspen Center for PhysicsSimons FoundationKavli Institute for Theoretical Physics, University of California, Santa BarbaraNational Science Foundation
Mots-clésBootstrapping (finance)Quantum Hall effectComputer scienceQuantumPhysicsStatistical physicsQuantum mechanicsMathematicsEconometricsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bootstrap method aims to solve problems by imposing constraints on the space of physical observables, which often follow from physical assumptions such as positivity and symmetry. Here, we employ a bootstrap approach to study interacting electrons in the lowest Landau level by minimizing the energy as a function of the static structure factor subject to a set of constraints, bypassing the need to construct the full many-body wave function. This approach rigorously lower bounds the ground state energy, making it complementary to conventional variational upper bounds. We show that the lower bound we obtain is relatively tight, within at most a few percent from the ground state energy computed with exact diagonalization at small system sizes, and generally gets tighter as we include more constraints. We also show that, by combining the bootstrap lower bounds with variational Monte Carlo calculations for various quantum Hall states, we can obtain two-sided bounds on the ground state energy that rigorously bounds the error to below a few percentage for large system sizes where exact diagonalization is not accessible. Beyond the energetics, our results reproduce the correct power law dependence of the pair correlation function at short distances and the existence of a large entanglement gap in the two-particle entanglement spectra for the Laughlin states at ν = 1 / 3 . We further identify signatures of the composite Fermi liquid state close to half filling. This shows that the bootstrap approach is capable, in principle, of describing nontrivial gapped topologically ordered, as well as gapless, phases. We further study the evolution of the ground state energy and correlation functions as we interpolate between the lowest and first Landau levels at half filling and find indications of a phase transition from a composite Fermi liquid to a non-Abelian state. We also discuss more generally how the geometry of the allowed set of structure factors can be used to diagnose phase transitions. At the end, we discuss possible extensions and current limitations of this approach and how they can be overcome in future studies. Our work establishes numerical bootstrap as a promising method to study many-body phases in topological bands, paving the way to its application in moiré platforms where the energetic competition between fractional quantum anomalous Hall, symmetry broken, and gapless states remains poorly understood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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