Chemical selection for the Thyroid Validation Study coordinated by EURL ECVAM and involving EU-NETVAL laboratories_suppl2
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the Thyroid Validation Study, coordinated by EURL ECVAM and involving EU-NETVAL laboratories, was to validate selected non-animal methods for the identification of chemicals that can potentially disrupt the thyroid hormone system in humans. The validation study was organized in two parts: Part 1 was to assess method performance and develop standard operating procedures, where needed, and Part 2 was to assess the mechanistic relevance of the methods using a set of validation chemicals. This paper describes the stepwise process to select this validation set of chemicals, mainly based on extensive literature review and expert judgment elicitation to identify chemicals for which there was evidence to show their (lack of) ability to perturb the thyroid hormone signaling mechanisms or modes of action covered by the methods. A unique contribution of the study lies in its mechanistic coverage of molecular targets within the thyroid gland but also regulatory mechanisms in peripheral tissues, reflecting a multifaceted perspective on thyroid hormone action. The validation set consisted of 30 chemicals, providing a balanced representation across a broad chemical space and offering insights into the mechanistic relevance of the selected methods. Once validated, these methods will contribute to advancing the identification and evaluation of endocrine disruptors, informing regulatory decisions, and promoting alternative testing strategies. Plain language summaryThis manuscript provides important insights that will allow the progression of non-animal methods for thyroid hormone disruption and their use in the regulatory context. The selection of chemicals used in a validation study is of paramount importance and will impact on the overall performance of the methods being validated. The selection approach used is described in detail and provides a relevant and useful guide for possible future validation studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle