Winter sleep extension and fragmentation in a South African agropastoral community
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine seasonal sleep variation and assess the effects of gender, age, and environmental variables (Wet-Bulb Globe Temperature, moonlight, sunrise and sunset times) on sleep in a rural agropastoral community in South Africa with gender division of labor. METHODS: We collected actigraphy data from 114 participants (83 men, 31 women, 4750 nights) during summer and winter seasons in 2023. We used Bayesian hierarchical regression models to investigate drivers of sleep duration and quality. RESULTS: Total Sleep Time was longer in winter (7.26 hours, SD = 1.0) compared to summer (6.40 hours, SD = 0.88), but so were Fragmentation Index and Wake After Sleep Onset. Higher Wet-Bulb Globe Temperature was associated with shorter Total Sleep Time, higher Fragmentation Index, and lower Sleep Efficiency. Greater moon illumination was correlated with shorter Total Sleep Time and reduced Fragmentation Index and Wake After Sleep Onset. Age was positively correlated with Total Sleep Time and Fragmentation Index among men, and older individuals had earlier sleep onset and offset than younger individuals. Compared to women, men had shorter and more disturbed sleep, especially in the winter, and were more impacted by Wet-Bulb Globe Temperature. CONCLUSIONS: Sleep during the winter season was longer but more fragmented and of lower quality compared to the summer. Seasonal differences in extrinsic weather conditions and perceived risks operated on preexisting gendered labor and sleep disparities to drive seasonal sleep variation in this community. Future research should consider the disproportionate effects that environmental variables can have on sleep outcomes for different groups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle