Exploring the Influence of a Novel App for Training and Evaluating Walking Aid Skills in Walking Aid Users: Protocol for a Pragmatic Single-Blind Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More than 12% of the world's population and more than 1 million Canadians use walking aids to support mobility. Unsafe use of walking aids due to a lack of training may lead to injuries and an increased risk of falls. A novel interactive video-based feedback mobile app to train walking aid fitting and safe use, called ICanWALK (Improving Canadians' Walking Aid Skills, Learning, and Knowledge), was recently developed. OBJECTIVE: The primary objective of this study is to explore the efficacy of the walking aid skills training app on the balance confidence of walking aid users. The secondary objective is to explore the influence of the mobile app on mobility and knowledge of walking aid users. METHODS: A 2-site single-blind pragmatic randomized controlled trial is proposed. A total of 52 adults who use walking aids will be recruited through clinical and community organizations. Participants will complete measures of balance confidence (Activities-specific Balance Confidence scale; the primary outcome), mobility (6-Minute Walk Test and Timed Up and Go test), walking aid skills (Walking Aids Skills Test, WAST), and knowledge of and confidence in walking aid fit and use (self-reported questionnaire) at baseline (T1). Participants will then be randomly assigned to the experimental (ICanWALK app) or attention-matched control group (breathing activity app) and will complete two 20-minute sessions interacting with the assigned app. Participants will be reassessed 2 to 4 days after the intervention (T2) and again 4 weeks later (T3). Analysis of covariance will be performed for primary and secondary outcomes by using SPSS software. RESULTS: The study protocols were approved by the institutional review boards of both recruitment sites in 2023 and 2024. A feasibility study was conducted from 2023 to 2024 across the 2 sites. As of November 2025, participant recruitment is ongoing and expected to conclude in December 2026. To date, 26 individuals have been enrolled and have successfully completed all 3 assessment time points: T1, T2, and T3. CONCLUSIONS: Using a video-based feedback training approach, a novel app is hypothesized to improve balance confidence, mobility, and knowledge of and confidence in walking aid fitting and use. This structured educational program for fitting and training of walking aids may improve balance confidence. Better walking aid fitting and use may improve mobility, especially for older adults, thereby increasing independence and social participation. Establishing efficacy is an important first step before exploring how the ICanWALK app may be used by walking aid users and clinicians in clinical and community settings. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05347875; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05347875. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/71060.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».