Coevolutionary patterns between coloration and diel activity in moths
Notice bibliographique
Résumé
Anti-predator coloration is part of a key survival strategy in animals, often coevolving with behavioural traits such as diel activity. While previous studies have explored the link between conspicuous sexual signals and diurnality, the association between defensive coloration and diel activity remains unresolved. Here, we investigate the coevolutionary relationship between anti-predator coloration and diel activity in moths, a diverse clade with variable colour and activity patterns. Using a dataset of 322 moth species, we classified coloration of each species as cryptic or conspicuous and diel activity as diurnal, nocturnal, crepuscular or both day and night active ('All'). We applied phylogenetic comparative methods to assess evolutionary transitions between these traits. Our findings suggest that moths ancestrally exhibited cryptic coloration and nocturnality. Conspicuous coloration was more frequent in diurnal species, supporting an evolutionary association between daytime activity and being conspicuous. Transitions between nocturnal and diurnal activity occurred predominantly through an intermediate All state, particularly in cryptic species. Cryptic diurnality also evolved in some lineages, possibly driven by specific ecological factors such as when thermoregulatory needs are high. These findings provide insights into the interplay between diel activity and anti-predator coloration, with implications for understanding correlated evolution between these two traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».