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Enregistrement W4412109757 · doi:10.1093/clp/cuaf008

Not Just in Outer Space: ‘Aliens’ in Immigration and Nationality Law

2025· article· en· W4412109757 sur OpenAlexaboutno aff
Devyani Prabhat

Notice bibliographique

RevueCurrent Legal Problems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Aviation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNationalityOuter spaceImmigrationLawSpace (punctuation)Political scienceImmigration lawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The word ‘alien’ should be replaced with ‘non-citizen’ or ‘foreign national’ in UK case law and legislation. Legal transplantation of the term from England to other countries such as Australia and the United States which were part of the British Empire, and are largely populated by European settlers, resulted in departures from its original usage to mean non-subject. It was used to control foreign populations, as well as those already present long-term within these countries (including indigenous populations) in a deeply racialised manner took place. In the UK, exclusion of former colonised subjects from the British Isles was attempted by removal of subjecthood status and associated legal barriers to their entry and residence rather than through identifying aliens. While in present-day UK, statutory instruments do not use the term alien very often, in Australia it is a specific constitutional power. In the United States, the term alien is part of many statutes including those wholly unrelated to immigration or nationality. Yet in other similar Empire-linked settled jurisdictions which also borrowed the term from Britain, such as New Zealand and Canada, the word alien was dropped from modern immigration and nationality statutes altogether in order to avoid its pejorative connotations. The implication of this comparative analysis is that the word alien is far less entrenched in current UK law than it is in Australia or the US, and the UK may be able to adopt similar changes as New Zealand and Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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