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Enregistrement W4412110096 · doi:10.1161/circulationaha.124.073507

Subclinical Primary Aldosteronism and Major Adverse Cardiovascular Events: A Longitudinal Population-Based Cohort Study

2025· article· en· W4412110096 sur OpenAlexaffabout
Rémi Goupil, Louis‐Charles Desbiens, Amel Merabtine, Mohsen Agharazii, François Madore, Anand Vaidya, Alexander A. C. Leung, Gregory Kline, Julie Shaw, Tim Ramsay, Annie‐Claire Nadeau‐Fredette, Manish M. Sood, Gregory L. Hundemer

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensUniversity of OttawaCanadian Electricity AssociationOttawa HospitalUniversité de MontréalUniversité LavalUniversity of CalgaryCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicinePrimary aldosteronismHazard ratioMaceInternal medicineAldosteroneCardiologySubclinical infectionPopulationProportional hazards modelCohortProspective cohort studyMyocardial infarctionBlood pressureEndocrinologyConfidence intervalPercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Primary aldosteronism (PA), an overt form of renin-independent aldosterone production, leads to a disproportionately high rate of major adverse cardiovascular events (MACEs). Mounting evidence suggests that milder forms of renin-independent aldosterone production (subclinical PA) are highly prevalent; however, the link between subclinical PA and MACE remains uncertain. METHODS: This prospective study included 2017 Canadian adults 40 to 69 years of age from the randomly sampled, population-based CARTaGENE cohort (Québec, Canada), in which aldosterone and renin concentrations at enrollment (2009-2010) were measured. Follow-up data were obtained via provincial health care administrative database linkage. MACE outcomes consisted of a composite of myocardial infarction, stroke, hospitalization for heart failure, and cardiovascular death. Multivariable linear and nonlinear Cox regression models measured the associations of concentrations of aldosterone, renin, and the aldosterone-to-renin ratio with MACE. Outcome-derived optimal thresholds for these markers were then determined. RESULTS: The mean (SD) age of participants was 56 (8) years, and 45% were women. Mean blood pressure was 129 (15)/76 (10) mm Hg, with hypertension being present in 27%. Over a median follow-up time of 10.8 years, 57 (3%) MACE outcomes occurred. Lower renin concentration (adjusted hazard ratio [aHR], 2.22 [95% CI, 1.02-4.76]) and higher aldosterone-to-renin ratio (aHR, 2.43 [95% CI, 1.15-5.12]) were associated with a higher risk for MACE, whereas no significant association was found with aldosterone concentration (aHR, 1.57 [95% CI, 0.42-5.90]). Renin concentration exhibited a nonlinear relationship with MACE risk. The outcome-derived optimal thresholds to discriminate a higher MACE risk were renin concentration ≤4.0 ng/L (aHR, 2.12 [95% CI, 1.21-3.72]) and aldosterone-to-renin ratio ≥70 pmol/L per ng/L (aHR, 2.03 [95% CI, 1.09-3.80]). All aforementioned associations were independent of blood pressure. CONCLUSIONS: Independent of blood pressure, the subclinical PA biochemical phenotype is associated with an increased risk of MACE. Future studies are necessary to determine whether early identification and targeted treatment of subclinical PA mitigates this risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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