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Enregistrement W4412110361 · doi:10.1002/anie.202509915

Reversible Structural Oscillation Mediates Stable Oxygen Evolution Reaction

2025· article· en· W4412110361 sur OpenAlexaff
Qunlei Wen, Tianyang Liu, Danji Huang, Yu Lin, Zhenhong Yang, Ruoou Yang, Youwen Liu, Xiaomeng Ai, Jiakun Fang, Yafei Li, Bao Yu Xia, Shijie Cheng, Tianyou Zhai

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDissolutionMaterials scienceOxygen evolutionElectrochemistryElectrolysis of waterChemical engineeringChemical physicsElectrolysisNanotechnologyChemistryElectrodePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The dynamic dissolution of active species of electrocatalysts suffers severe durability issues, thus limiting practical sustainable electrochemical application despite the enormous strides in the activity. An atomistic understanding of the dynamic pattern is a fundamental prerequisite for realizing prolonged stability. Herein, modeling on NiFe LDHs, multiple operando spectroscopies revealed the structural oscillation of the local [Ni–O 2 –Fe] unit identified a strong dependence on the alternant Fe dissolution and redeposition during the oxygen evolution reaction (OER) process, thus mediating the dynamic stability. At this point, a proof‐of‐concept strategy with S, Co co‐doping was demonstrated to tune structural oscillations. In situ S leaching that alleviates the lattice mismatch suppresses Fe dissolution, while the electron‐withdrawing Co as a deposition site promotes Fe redeposition, thus achieving the reversible oscillation of local [Ni/Co–O 2 –Fe] units and dynamic stability. The implementation of the modified NiFe LDH in industrial water electrolysis equipment operated steadily over 800 h (5000‐h lifetime obtained by epitaxial method with 10% attenuation) with an energy consumption of 4.05 kWh Nm −3 H 2 @ 4000 A m −2 . The levelized cost of hydrogen of US$ 2.315 per kg H2 overmatches the European Commission's target for the coming decade ( H2 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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