Integrated analysis of gut microbiota, fecal and serum metabolites in type 2 diabetes mellitus with peripheral neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Diabetic peripheral neuropathy (DPN) is one of the most common complications of type 2 diabetes mellitus (T2DM). In recent years, it has been reported that the progression of DPN is associated with altered gut microbiota and serum metabolites. However, the alterations of the gut microbiota and interaction with metabolites are not well understood in DPN patients. Therefore, we compared the gut microbiota and fecal and serum metabolic profiles of DPN and comprehensively analyzed the potential mechanisms of DPN. METHODS: H-NMR)-based metabolomics technique. The profile of gut microbiota was determined by 16S rRNA sequencing. Liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) was used to detect fecal metabolites. The changes of gut microbiota, fecal and serum metabolites were compared and correlation analysis was conducted among them and clinical indicators, such as visual analogue scale (VAS) score, Toronto Clinical Scoring System (TCSS) score and electromyography indicators. RESULTS: Bacteria at the genus level in 8 and the species level in 13, and 28 fecal metabolites, and 5 serum metabolites were significantly altered in DPN patients. In particular, genus Faecalibacterium, species Collinsella_aerofaciens, fecal glycocholic acid and serum formate were significantly reduced in DPN, while genus Megamonas, fecal maleamic acid and serum uric acid (UA) were enriched. These changes are related to bile acid metabolism, amino acid metabolism, and mitochondrial dysfunction, as well as significantly correlated with VAS score, TCSS score and electromyography indicators. CONCLUSION: This study discovered the abnormal gut microbiota in DPN patients, with alterations in fecal and serum metabolism. It is speculated that the gut microbiota may lead to metabolic imbalance, accelerating the DPN progression. Multi-omics analysis was used to identify the possible mechanism of the gut microbiota-metabolism-mitochondrial axis in the progression of DPN, which may provide a potential therapeutic target for the diagnosis and treatment of DPN.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».