Normative Relationships Between Spinopelvic Alignment and Femoroacetabular Orientation: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Cross-sectional study. Objectives Normative data describing the relationship between spinopelvic and femoroacetabular alignment is not thoroughly described in the literature; we aimed to explore potential associations in healthy young adults. Methods Volunteers with no hip or spine pathology were recruited for this study (N = 395.) Full body EOS scans were used to obtain 3D reconstructions of participants’ acetabula and femurs. Associations between femoroacetabular parameters (acetabular anteversion (AA), acetabular inclination (AI), femoral version (FV)) and spinopelvic parameters (pelvic incidence (PI), pelvic tilt (PT), lumbar lordosis (LL)) were tested using multiple linear regression analyses. Results We included 395 healthy volunteers (mean age 28.90 ± 5.1; 57% female; mean BMI 24.8 ± 4.2). Linear regression analysis demonstrated that AA is associated with PI, PT, age, sex and weight ( R 2 = 0.381). AI is largely conserved across participants, but associated with FV, PT, age, height and weight ( R 2 = 0.0949). Conclusion We identified that normative relationships exist between acetabular orientation and spinopelvic parameters; however there remains residual variability in AA that is not comprehensively predicted by spinopelvic parameters alone. This knowledge provides the foundation for understanding changing alignment with normal aging and compensatory mechanisms. This will ultimately help guide restoration of pre-degenerative acetabular orientation in THA and spinopelvic alignment in spinal fusion in order to optimize patient care and reduce the need for revision surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».