Gut microbiota–derived TMAVA is a modulator of acute CNS-GVHD
Notice bibliographique
Résumé
Acute graft-versus-host disease (aGVHD) can affect the central nervous system (CNS) through microglial activation and T cell infiltration, but the role of gut microbiota in CNS-aGVHD remains unclear. Here, we investigated the role of microbiota in microglial activation during aGVHD using antibiotic-treated specific pathogen-free (SPF), germ-free (GF), and wildling mice. Antibiotic-mediated microbiota depletion led to infiltration of IFN-γ-producing T cells in the brain, activation of microglia via the TLR4/p38 MAPK pathway, and neurocognitive deficits in SPF aGVHD mice. Microglial depletion reversed the neurocognitive deficits. GF and wildling mice treated with antibiotics exhibited similar microglial activation after allogeneic hematopoietic cell transplantation (allo-HCT). Mechanistically, the bacteria-derived metabolite N,N,N-trimethyl-5-aminovaleric acid (TMAVA) was decreased in microglia following antibiotic treatment. TMAVA administration suppressed TLR4/p38 MAPK pathway activity in microglia and alleviated gut microbiota depletion-mediated neurocognitive deficits. Additionally, TMAVA abundance decreased in patient blood after allo-HCT and after GVHD onset. In summary, we identify TMAVA loss as a central causative factor for CNS-aGVHD, opening new perspectives for a metabolite-based therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».